60 秒完成設定
claude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp
下次執行時核准 OAuth 授權要求,就完成了。Claude Code 現在可以搜尋你的工作空間、以 Markdown 格式讀取頁面、編輯頁面,以及查詢資料庫。所有連線選項、權限,以及託管與自行架設之間的取捨,都收錄在我們的完整 Notion MCP 指南;整套設定背後的概念則可參閱什麼是 LLM 維基?
先讓它熟悉你的工作空間(CLAUDE.md)
聊天機器人與有紀律的圖書館員之間,差別就在一份規範檔案。Claude Code 每次啟動都會讀取專案目錄中的 CLAUDE.md——只要把工作空間的規則寫進去一次,以下每套工作流程都會遵循這些規則:
# My Notion workspace
- Sources live in "Inbox"; synthesized notes in "Knowledge Base"
- Always cite the source page when creating summaries
- Link related pages with @-mentions (they create backlinks)
- Never edit pages in "Archive"
- Projects DB relates to Tasks DB via the "Project" property
五套工作流程
1. 納入來源資料
「閱讀我剛加入收件匣的文章。在知識庫中建立摘要頁面:列出主要主張、相較於現有資料有哪些新資訊,並用 @ 提及每個相關頁面。凡是與既有筆記矛盾的內容,都要標示出來。」
一份來源資料通常會牽動好幾個頁面——摘要、索引,以及它連結到的每個頁面。這種讓知識持續累積增值的做法,光靠手動記筆記無法長期維持。
2. 建立交叉連結
「在知識庫中找出 5 對語意相關、但尚未連結的頁面。每一對都用一句話說明關聯,等我確認後再加上 @ 提及。」
這就是語意理解勝過標籤的地方:即使頁面沒有共同關鍵字,Claude 也能把它們連起來。由於 @ 提及會建立反向連結,每確認一對頁面,就能同時豐富兩個頁面的內容。
3. 每週回顧
「列出本週工作空間中的所有變動:新增頁面、更新的專案、停滯的任務。接著建議 3 個交叉連結,以及 1 份值得更新的摘要。」
週日花二十分鐘,就能取代那個到了二月就中斷的回顧習慣。你負責確認,代理負責歸檔。
4. 知識缺口分析
「從整個工作空間中彙整我對 [主題] 已知的所有資訊,依照以下分類整理:涵蓋充分/涵蓋不足/完全未涵蓋。」
「未涵蓋」那一欄就是你的待研究清單——根據你自己的筆記整理出來,而不是憑空猜測。
5. 將回答存回知識庫
「把你剛產生的比較內容存成知識庫中的頁面,連結來源,並加入索引。」
好的回答不該消失在聊天紀錄裡。存回知識庫後,它們就會成為下一個問題能繼續延伸的節點——讓知識不斷累積,而不是每次從頭開始。
防護措施(踩過雷才學會)
- 寫入交叉連結前,先確認。模型有時會因為用詞相似就建立連結——我們的模型曾把「Python 裝飾器」連到「室內裝飾」。先審核再套用,勝過事後復原。
- 以局部區塊為範圍,不要一次處理整個知識庫。別要求處理「全部 1800 個頁面」——把範圍限縮到一個資料庫、一個群集,或一週。上下文限制確實存在。
- 保護不可變更的區域。在 CLAUDE.md 中,將封存資料與作為權威依據的頁面列為唯讀。
- 記住存取權限的運作方式。透過 MCP,代理擁有的是你的權限——你能操作的內容,它也能操作。請據此設定範圍(詳見 MCP 指南的安全性章節)。
完成回饋循環:觀察結構變化
文字輸出無法回答幾個月下來唯一重要的問題:知識庫中的連結真的變得更緊密了嗎?圖譜可以。完成幾輪資料納入與交叉連結後,在 IVGraph 中開啟你的工作空間:群集變得更緊密、孤立頁面融入網路、樞紐頁面逐漸浮現。這就是第二大腦的視覺化差異比對——代理也能透過 IVGraph LLM API 查詢相同結構,挑選下一批適合建立交叉連結的頁面。

常見問題
如何將 Claude Code 連接到 Notion?
執行 claude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp,接著核准 OAuth 授權。完整選項請參閱 MCP 指南。
該用 Claude Desktop 還是 Claude Code?
提問用 Claude Desktop,維護用 Claude Code。上述工作流程仰賴 CLAUDE.md 持續保留規則,以及多步驟執行能力——這正是 Claude Code 的領域。
這與 Notion AI 有什麼不同?
Notion AI 提供就地協助;這套做法則是可程式化的維護。你自己的規範、串接的步驟,以及其他工具(檔案、網路、git)都在同一個循環中運作。許多人會兩者並用。
這套做法背後的第二大腦理念從何而來?
來自 LLM 維基模式——完整背景與架構可參閱什麼是 LLM 維基?,以及我們的實作紀錄為 Notion 打造 LLM 維基。