トピック

AIエージェントとMCP

AIエージェントは、MCP(Model Context Protocol)を通じてNotionのワークスペースを読み取り、編集できるようになりました。言語モデルを使えば、手元の情報源をもとに個人用Wikiを最新の状態に保つこともできます。これらのガイドでは、その設定方法と注意点を紹介します。Notion公式MCPサーバーと、Claude、ChatGPT、Codex、Cursorで利用するための設定方法、自動でメンテナンスされるセカンドブレインを実現するClaude Codeの5つのワークフロー、Andrej KarpathyのLLM Wikiの手法とそのNotion版を取り上げます。GraphRAGのガイドでは、ナレッジグラフがベクトル検索よりも適切なコンテキストをモデルに提供できるのはどのような場合かを解説します。

ワークスペースに書き込むエージェントは、一覧での確認が追いつかないほどの速さでページやリンクを追加します。そこで役立つのがグラフビューです。IVGraphはNotionのワークスペースをひとつながりのマップとして表示するので、エージェントが何を追加し、何をリンクし、どのページを他のページとつながっていないまま残したのかを確認できます。

このトピックのガイド

ClaudeとObsidian:エージェントを保管庫につなぐ4つの方法

Claude CodeやClaude DesktopをObsidianの保管庫に接続する方法を紹介します。フォルダーへの直接アクセス、Obsidian CLI、Obsidianのスキル、MCPサーバー、エージェント用プラグインに加え、Cursor、Codex、権限設定、LLM Wikiの構成も解説します。

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GraphRAGを解説:ナレッジグラフがベクトル検索を上回る場面

GraphRAGの仕組み、ベクトル検索だけでは得られない効果を発揮する場面、追加で見込むべきインデックス作成と保守の負担を解説します。リンクでつながったNotionワークスペースで実践するための第一歩も紹介します。

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ClaudeとNotion:4つの連携方法と、私たちが実践するワークフロー

Claudeアプリ、Claude Code、CoworkからClaudeをNotionに接続する方法や、Notion内でClaudeエージェントを活用する方法を紹介します。それぞれの設定手順、費用、Notionのプラグインとスキルに加え、コピーして使えるプロンプト付きの5つのワークフローを解説します。

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Notion MCP:1つのURLであらゆるAIアプリを接続、プラン別にできること

サーバーURL、無料で使えるかどうか、Notionの各プランで追加される機能を解説します。Codex、Cursor、VS Code、ChatGPT、ClaudeなどのMCPクライアントの設定方法、制限、権限、MCPとNotion APIの違いも紹介します。

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LLM Wikiとは?Karpathyの設計パターンと構築方法

LLM Wikiとは何か、Karpathyが2026年4月に提案したアイデアの背景、RAGやセカンドブレインとの違いを解説します。コピーして使えるプロンプト付きの7ステップの設定手順、ObsidianとNotionを使う場合の選択肢、すぐに使える実装、限界も紹介します。

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Notionで作るLLM Wiki:Claudeを活用したセカンドブレインを3Dナレッジグラフとともに構築する

Notion、Claude Code、3Dグラフを組み合わせて、私が知識管理システムを構築した方法を紹介します。実際のワークフローやツール比較を紹介し、限界も率直に伝える実践ガイドです。

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ナレッジグラフとは?具体例でわかる、やさしいガイド

クリックして操作できるグラフとともに、ナレッジグラフをわかりやすく解説します。GoogleやWikidataから生物医学、自分のメモまでの活用例、データベース・マインドマップ・ベクトル検索との比較、構築方法を紹介します。

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NotionとObsidian:自分の思考スタイルに合うのはどちら?

2026年の情報に更新した、NotionとObsidianの率直な比較です。データの保存先、オフラインモード、Basesとデータベース、両アプリのグラフビュー、AIエージェント、料金に加え、公式ImporterでNotionからObsidianへ移行する方法も紹介します。

読了まで17分

Notionでセカンドブレインを作る方法:本当に使い続けられる仕組みに

大半のセカンドブレインが2月までに使われなくなる理由と、そうならないための4つのデータベースを使った設計を紹介します。骨組みとなるデータベース間のリレーション、15分でできる設定、任意で追加できるLLMによる保守の仕組み、健全性の指標となるグラフを解説します。

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