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KI-Agenten und MCP

KI-Agenten können jetzt über MCP, das Model Context Protocol, die Inhalte eines Notion-Workspaces lesen und bearbeiten. Ein Sprachmodell kann anhand deiner Quellen ein persönliches Wiki aktuell halten. Diese Anleitungen zeigen dir, wie du das einrichtest und worauf du achten solltest. Sie behandeln den offiziellen Notion-MCP-Server und seine Einrichtung für Claude, ChatGPT, Codex und Cursor, fünf Workflows mit Claude Code für ein Second Brain, das sich selbst pflegt, sowie Andrej Karpathys LLM-Wiki-Ansatz und dessen Umsetzung in Notion. Die GraphRAG-Anleitung erklärt, wann ein Wissensgraph einem Modell besseren Kontext liefert als eine Vektorsuche.

Ein Agent, der in deinen Workspace schreibt, fügt Seiten und Links schneller hinzu, als du sie in einer Liste prüfen kannst. Hier hilft eine Graph-Ansicht: IVGraph zeigt einen Notion-Workspace als zusammenhängende Karte. So kannst du prüfen, was der Agent hinzugefügt und verlinkt hat und welche Seiten ohne Verbindung geblieben sind.

Anleitungen zu diesem Thema

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Verbinde Claude Code oder Claude Desktop mit einem Obsidian-Vault: direkter Ordnerzugriff, die Obsidian-CLI, Obsidian-Skills, MCP-Server und Agenten-Plugins – dazu Cursor, Codex, Berechtigungen und eine Struktur für ein LLM-Wiki.

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Was ist ein LLM-Wiki? Karpathys Konzept und wie du eines aufbaust

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Warum die meisten Second Brains schon im Februar brachliegen – und ein Bauplan mit 4 Datenbanken, bei dem das nicht passiert: Relationen als Grundgerüst, Einrichtung in 15 Minuten, eine optionale LLM-Ebene zur Pflege und der Graph als Maßstab für den Zustand deines Systems.

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