ナレッジグラフ

ナレッジグラフは、事実を「もの」と「もの同士のつながり」として保存する仕組みです。キーワードの一致に頼るのではなく、つながりをたどって情報を探せます。基礎を紹介する記事では、GoogleのKnowledge GraphやWikidataから、自分のノートを使ったグラフまで、具体例を交えて平易な言葉で解説しています。ほかのガイドではグラフビューを取り上げ、Notionにグラフビューがあるのか、Obsidianのグラフをどう読み解くのか、Notionのワークスペースをどうマップにするのかを紹介しています。言語モデルについては、GraphRAGのガイドで、ナレッジグラフに基づく回答がベクトル検索よりも優れているのはどのような場合かを解説しています。

どの記事にも共通するのは、ノート同士の関係が見えると、ノートはもっと活用しやすくなるという考え方です。Notionのワークスペースは、すでにページをノード、データベース間のリレーションやメンション、バックリンクをエッジとするグラフになっています。IVGraphはそのグラフを3Dで描き出し、ページのまとまりや中心となるページ、リンクのないページを見えるようにします。